脑肿瘤的鉴别诊断，特别是多形性胶质母细胞瘤、实体瘤脑转移和原发性CNS淋巴瘤等，占所有恶性脑癌70%。鉴于每种脑瘤需要不同精准治疗方法，鉴别诊断不同的脑瘤，是临床亟需解决难题。关注详情。

阅读文摘

AI技术人员和肿瘤专家联合开发了一个基于人工智能的非侵入性辅助诊断工具，通过使用标准磁共振成像(MRI)信息，能够准确诊断和鉴别不同的脑肿瘤。

根据最新发表的研究论文，该AI辅助诊断技术展示了使用深度学习模型从MRI中提取信息，识别脑肿瘤的特定成像行为模式的能力。

通过训练机器识别多形性胶质母细胞瘤、实体瘤脑转移和原发性CNS淋巴瘤三种常见恶性脑癌的特征，AI辅助工具的分类准确率达到78%，超过传统监测和鉴别诊断方法。

此AI工具旨在辅助多学科团队更准确诊断、更精准决策治疗方案。目前，该AI应用程序完成开发阶段，正在临床案例中应用以验证和校准其有效性。业界人士评论称，这项AI辅助技术代表了利用AI技术在脑瘤辅助诊断领域的重大进步，将改变患者的精准治疗路径和选择。