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中山医院周建军团队:术前CT肿瘤轮廓不规则性预测肾细胞癌预后的潜力
2024-08-21 来源:转化医学网

2024年8月16日,复旦大学附属中山医院(厦门)周建军团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Tumor contour irregularity on preoperative CT predicts prognosis in renal cell carcinoma: a multi-institutional study”的研究论文。在本研究中,团队证明了基于CT图像的肿瘤轮廓不规则度(CID),量化为不规则横截面与总肿瘤横截面的比率,可作为3cm或更大RCC肿瘤患者生存结果的独立预测因子。此外,CID支持在低、中、高SSIGN亚组内,进一步进行风险分层。


https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(24)00354-7/fulltext#%20

研究背景

 01 

肾细胞癌(RCC)是泌尿外科中一种普遍存在的恶性肿瘤,每年影响全球超过400,000人,占成人恶性肿瘤的2%-3%。尽管取得了进展,但RCC的不可预测性,使受影响患者的个性化随访治疗策略,变得复杂。即使是小肿瘤也具有转移潜力,与RCC相关的总体死亡率,仍然是一个难以缓解的挑战。


传统上,RCC患者的风险分层,依赖于TNM分类等特征和核级。然而,仅靠这些特征,并不能产生完美的准确性。因此,越来越多的预后模型集成了各种预后特征,以提高预测准确性,其中,分期、大小、分级和坏死(SSIGN)模型,应用最为广泛。SSIGN模型结合了TNM分期之外的其他病理特征(肿瘤大小、核分级和组织学肿瘤坏死),从而提高了其对RCC生存结果的预测能力。然而,一些临床医生观察到,在同一 SSIGN分类的患者中,仍然存在显著的生存差异。SSIGN模型的一个局限性,是其开发仅基于透明细胞肾细胞癌(ccRCC),而忽略了其他组织学变异。此外,SSIGN主要结合病理特征,病理特征的评估通常涉及在关键部位进行多点评估,这可能导致肿瘤综合信息的丢失。


计算机断层扫描(CT)是一种可靠的非侵入性诊断方式,广泛用于检测肾脏肿块。最近的研究表明,通过成像观察到的RCC肿瘤的形态学特性,具有固有的预后价值。然而,在评估形状不规则性方面缺乏标准化,阻碍了客观和定量分析,从而限制了其临床实用性。


本研究旨在利用多中心数据集,来验证CID在RCC患者不同亚组中的预后相关性。此外,团队试图确定CID是否可以补充基于病理学的特征,以增强RCC患者的个体风险分层。

研究进展

 02 

CID与RCC患者生存结果之间的相关性


CID在预测3cm或更大RCC肿瘤患者的OS、RFS和DSS方面显示出显著价值,在中山队列和外部测试集中,在小于3cm的肿瘤中,均未观察到这一现象。此外,在中山队列和外部测试集中,观察到不同病理类型的RCC和ISUP等级的CID,与生存结果之间存在显著关联。


生存分析显示,在肿瘤大小为≥3cm的RCC患者中,高CID患者的DSS/OS/RFS(OS/RFS明显短于低CID组),这在肿瘤大小为<3cm的RCC患者中没有观察到。与低CID患者相比,高CID患者的年龄、晚期T分期、淋巴结受累、肉瘤样分化和坏死的发生率更高。


基于CID的列线图预测预后的功效


CID(HR=10.78, 95%CI=6.63–17.53, p<0.001)、肉瘤样分化(HR=4.52, 95%CI=2.23–9.16, p<0.001)、淋巴结受累(HR=5.53, 95%CI=2.47–12.38, p<0.001)、坏死(HR=2.69, 95%CI=1.61–4.48, p<0.001)、T分期(HR=1.80, 95%CI=1.37–2.35, p<0.001)和年龄(HR=1.89, 95%CI=1.17–3.05,p=0.009)在多变量分析中,被确定为DSS的独立预后因素。团队发现最大方差膨胀因子(VIF)为1.13,远低于阈值10,表明不存在显著的多重共线性问题。


新开发的C模型和C-SSIGN模型,表现出优于SSIGN的性能。与SSIGN相比,新开发的模型具有更优越的临床实用性。与Leibovich的chrRCC模型(AUC=0.58,95%CI:0.31-0.85)相比,列线图显示出更好的AUC值,为0.75(95%CI:0.43-1.00)。


参考资料:


1.Bray F. Ferlay J. Soerjomataram I. Siegel R.L. Torre L.A. Jemal A.

Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.

CA Cancer J Clin. 2018; 68: 394-424


2.Eichelberg C. Junker K. Ljungberg B. Moch H.

Diagnostic and prognostic molecular markers for renal cell carcinoma: a critical appraisal of the current state of research and clinical applicability.

Eur Urol. 2009; 55: 851-863


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